Effects of Topical Elk Velvet Antler on Cutaneous Wound Healing in Streptozotocin-Induced Diabetic Rats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Wound repair is a finely orchestrated process involving cellular, molecular, physiologic, and biochemical interactions that restore the integrity of damaged tissue. Cyclic replacement of deer antlers requires rapid regenerative growth, in many ways analogous to that encountered during tissue repair. Molecular mechanisms regulating these processes are not fully understood, but it is increasingly apparent that growth factors are important mediators. Previous studies have shown that elk velvet antler (EVA) contains various growth factors and that a water-soluble extract stimulates dermal fibroblast growth in vitro. DESIGN: The efficacy of EVA water-soluble extract on wound healing in streptozotocin-induced diabetic rats was EVAluated using a full-thickness cutaneous wound model. Animals were randomly selected to receive topical application of either control or EVA gel. Daily photographs of the wounds served to measure the rate of wound closure. Wound-edge biopsies obtained on postoperative days 2 and 10 allowed histologic evaluation and measurement of transforming growth factor-beta 1 (TGF-beta (1)) concentrations by enzyme-linked immunoabsorbent assay. RESULTS: Wounds treated with the EVA topical gel were significantly smaller by postoperative day 6. TGF- beta (1) protein expression was not different in EVA-treated wounds compared to control wounds. CONCLUSIONS: This study indicates that topical treatment with an EVA water-soluble extract accelerates repair of cutaneous wounds in diabetic rats. Further studies are warranted to reveal the mechanisms involved in EVA enhancement of wound closure and to determine if this compound is an economical pharmacologic agent in the treatment of normal and compromised wounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».