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Enregistrement W2060359761 · doi:10.1364/ol.34.001717

Multiwavelength fiber laser based on the utilization of a phase-shifted phase-only sampled fiber Bragg grating

2009· article· en· W2060359761 sur OpenAlexaff
Ming Li, Xuxing Chen, Takeo Fujii, Yoshitaka Kudo, Hongpu Li, Y. Painchaud

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensTeraXion (Canada)
Organismes subventionnairesKurata Memorial Hitachi Science and Technology Foundation
Mots-clésFiber Bragg gratingOpticsMaterials scienceLaser linewidthFiber laserLasing thresholdDispersion-shifted fiberPolarization-maintaining optical fiberPHOSFOSPlastic optical fiberLaserOptoelectronicsOptical amplifierOptical fiberFiber optic sensorWavelengthPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A semiconductor-optical-amplifier-based fiber laser incorporating with a phase-shifted phase-only sampled fiber Bragg grating (FBG) is proposed and experimentally demonstrated. Thanks to the intrinsic property of the phase-shifted phase-only sampled FBG, the proposed approach has an unique advantage, enabling one to tune and switch all the wavelength lasing simultaneously. The obtained fiber laser has a stable output with more than 30 wavelengths lasing. The 3 dB linewidth is approximately 13 pm, the signal-to-noise ratio is larger than 50 dB, and the nonuniformity of the output is smaller than 7.4 dB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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