A comprehensive review of oral glucosamine use and effects on glucose metabolism in normal and diabetic individuals
Notice bibliographique
Résumé
Glucosamine (GlcN) is a widely utilized dietary supplement that is used to promote joint health. Reports that oral GlcN supplementation at usual doses adversely affects glucose metabolism in subjects with impaired glucose tolerance have raised concerns that GlcN should be contraindicated in individuals with diabetes and those at risk for developing it. This review addresses its potential, when used at typical doses, to affect glucose metabolism and insulin sensitivity in healthy individuals and those with diabetes or 'pre-diabetes'. Publicly available scientific information and data on GlcN were systematically compiled using the electronic search tool, Dialog , and reviewed with special emphasis on human studies. In long-term clinical trials, including those containing subjects with type 2 diabetes or 'pre-diabetes', GlcN produced a non-significant lowering of fasting blood glucose concentrations in all groups of subjects treated for periods of up to 3 years. Owing to limitations in study design, conclusions based on studies that report adverse affects of GlcN on insulin sensitivity and glucose tolerance in pre-diabetic subjects are suspect. However, no definitive long-term studies of GlcN use for individuals with pre-diabetes are available. Nevertheless, based on available evidence, we conclude that GlcN has no effect on fasting blood glucose levels, glucose metabolism, or insulin sensitivity at any oral dose level in healthy subjects, individuals with diabetes, or those with impaired glucose tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».