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Enregistrement W2060369741 · doi:10.1097/01.prs.0000298529.93906.53

Is the Dermis Graft a Reliable and Effective Option for Wound Coverage?

2008· letter· en· W2060369741 sur OpenAlexaboutno aff
Luigi Annacontini, Domenico Parisi, Aurelio Portincasa

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2008
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryPeriosteumDermisPlastic surgerySkin graftingSplit thickness skin graftWound healingContractureAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sir Seung-Kyu Han and coworkers reported on the dermis graft for wound coverage.1 They advocate (for small to medium-sized wounds on exposed areas, such as the face, neck, forearms, and hands) the dermis graft technique (applied to 53 wounds) as superior compared with the regular skin graft technique (applied to 33 wounds). Data were verified by the Vancouver Scar Scale and a visual analogue scale (for patient satisfaction). Better aesthetic outcomes for both the recipient and donor sites, a faster donor-site healing process, and reduced patient pain and discomfort were claimed to be the main advantages. By the way, we believe that many of the advantages mentioned in the article are due to the basic principles of plastic surgery. It is well known that the amount of dermis included with the graft determines both the likelihood of survival and the amount of contracture. Also, the recovery and aesthetic outcome of the full-thickness graft are superior to those of the split-thickness graft.2 We usually harvest 0.015-inch split-thickness skin grafts applied principally on wounds with a well-vascularized bed, over periosteum, peritenon, or perineurium. However, use of both split- and full-thickness skin grafts follows strict indications (i.e., they are used for traumatic wounds that cannot be closed primarily, defects after oncologic resection, burns, scar releasing, congenital pathologies (i.e., syndactyly), and nipple-areola reconstruction). If the harvesting technique is correct, a proper dressing is applied, and good postoperative care is taken, morbidity is minimized.3 The dermis graft seems to have only a slight advantage in donor-site morbidity, particularly with regard to pain, because of the immediate covering of the exposed nerve fibers. On the other hand, as reported, for re-epithelialization of large defects, the healing process can be very long. We never use skin grafts on the face and neck, except in oncologic cases, in the elderly, and when general conditions are compromised, thereby requiring a short operation time, where small to medium defects should be closed by means of local flaps. The main advantages of local flaps are that they have the same texture and pliability as the surrounding skin (improved cosmetic appearance), they have a reliable blood supply, there is minimal donor-site morbidity, they have the ability to restore sensation despite being technically more challenging, size is limited (two or more contemporary flaps may be necessary in large defects, if not skin expansion), and the arc of rotation can be limited. In the end, skin substitutes (such as Hyalomatrix, Integra, AlloDerm, Apligraf, and so on) are today very common in clinical practice, principally for medium to large defects.4–7 Skin substitutes or a combination of dermal substitutes and cultured epithelium may replace autografting. These procedures are still expensive and, in our experience, heal with a conspicuous and unfavorable scar, but they do not require a donor site, and it is probable that in the near future, as the technology improves, skin substitutes will replace, in great measure, skin grafting. Luigi Annacontini, M.D. Domenico Parisi, M.D. Aurelio Portincasa, M.D. Plastic and Reconstructive Surgery Department, University of Foggia, Foggia, Italy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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