Krüppel-like Factor 11 Differentially Couples to Histone Acetyltransferase and Histone Methyltransferase Chromatin Remodeling Pathways to Transcriptionally Regulate Dopamine D2 Receptor in Neuronal Cells
Notice bibliographique
Résumé
The importance of Krüppel-like factor (KLF)-mediated transcriptional pathways in the biochemistry of neuronal differentiation has been recognized relatively recently. Elegant studies have revealed that KLF proteins are important regulators of two major molecular and cellular processes critical for neuronal cell differentiation: neurite formation and the expression of neurotransmitter-related genes. However, whether KLF proteins mediate these key processes in a separate or coordinated fashion remains unknown. Moreover, knowledge on the contribution of chromatin dynamics to the biochemical mechanisms utilized by these proteins to perform their function is absent. Here we report the characterization of two antagonistic, chromatin-mediated mechanisms by which KLF11, also known as TIEG2 (transforming growth factor-β-inducible early gene 2) and MODY VII (maturity onset diabetes of the young VII), regulates transcription of the fopamine D2 receptor (Drd2) gene. First, KLF11 activates transcription by binding to a distinct Sp-KLF site within the Drd2 promoter (-98 to -94) and recruiting the p300 histone acetyltransferase. Second, Drd2 transcriptional activation is partially antagonized by heterochromatin protein 1 (HP1), the code reader for histone H3 lysine 9 methylation. Interestingly, KLF11 regulates neurotransmitter receptor gene expression in differentiating neuronal cell populations without affecting neurite formation. Overall, these studies highlight histone methylation and acetylation as key biochemical mechanisms modulating KLF-mediated neurotransmitter gene transcription. These data extend our knowledge of chromatin-mediated biochemical events that maintain key phenotypic features of differentiated neuronal cells.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».