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Enregistrement W2060384221 · doi:10.1158/1538-7445.tim2013-a58

Abstract A58: Loss of Par3 promotes metastasis of ErbB2 transformed mammary epithelial cells by inhibiting E-cadherin adhesion junction maturation

2013· article· en· W2060384221 sur OpenAlexaff
Bin Xue, Senthil K. Muthuswamy

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetastasisCadherinDownregulation and upregulationCancer researchCell biologyCancerCellCell junctionCell adhesionBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The mechanisms by which tumor cells metastasize and the role cell polarity proteins play in this process are not well understood. We report that Partitioning defective protein 3 (Par3) is dysregulated in metastasis in human breast cancer, and is associated with higher tumor grade and ErbB2-positive status. Downregulation of Par3 cooperated with ErbB2 to induce cell invasion and metastasis in vivo. Interestingly, the metastatic behavior was not associated with an overt mesenchymal phenotype. However, loss of Par3 inhibited E-cadherin junction maturation, disrupted membrane and actin dynamics at cell-cell junctions and decreased cell-cell cohesion in a Tiam1/Rac-GTP pathway dependent manner. Inhibition of this pathway restores E-cadherin junction maturation and blocked invasive behavior of cells lacking Par3 suggesting that loss of Par3 promotes metastatic behavior of ErbB2-induced tumor epithelial cells by decreasing cell-cell cohesion. Citation Format: Bin Xue, Senthil Muthuswamy. Loss of Par3 promotes metastasis of ErbB2 transformed mammary epithelial cells by inhibiting E-cadherin adhesion junction maturation. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Tumor Invasion and Metastasis; Jan 20-23, 2013; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(3 Suppl):Abstract nr A58.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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