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Enregistrement W2060386294 · doi:10.1063/1.1490418

Gamma radiation resistant Fabry–Perot fiber optic sensors

2002· article· en· W2060386294 sur OpenAlexaboutno aff
Hanying Liu, D.W. Miller, J.W. Talnagi

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptical fiberNuclear powerMaterials scienceIrradiationFiber optic sensorOptoelectronicsNuclear engineeringGamma rayInstrumentation (computer programming)Environmental scienceOpticsComputer sciencePhysicsNuclear physicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nuclear Regulatory Commission (NRC) in 1998 completed a study of emerging technologies that could be applicable to measurement systems in nuclear power plants [H. M. Hashemian et al., “Advanced Instrumentation and Maintenance Technologies for Nuclear Power Plants,” NUREG/CR-5501 (1998)]. This study concluded that advanced fiber optic sensing technology is an emerging technology that should be investigated. It also indicated that there had been very little research related to performance evaluation of fiber optic sensors in nuclear plant harsh environments, although substantial research has been performed on nuclear radiation effects on optical fibers in the last two decades. A type of Fabry–Perot fiber optic temperature sensor, which is manufactured by Fiso Technologies in Canada, is qualified to be a candidate for potential applications in nuclear radiation environment due to its unique signal processing technique and its resistance to power loss. The gamma irradiation effects on this type of sensors are investigated in this article. Two sensors were irradiated in a gamma irradiation field and one of them was irradiated up to a total gamma dose of 133 Mrad. The sensor on-line performance was monitored during each gamma irradiation test. Furthermore, the sensor static and dynamic performance before and after each irradiation test were evaluated according to the Standard ISA-dS67.06.01 (“Performance Monitoring for Nuclear Safety-Related Instrument Channels in Nuclear Power Plants”, Standard ISA-dS67.06.01, Draft 7, Instrument Society of America, 1999). Although several abnormal phenomena were observed, analysis shows that gamma irradiation is not accredited to the abnormal behavior, which implies that this type of sensor is suitable to a gamma irradiation environment with a high gamma dose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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