Inflammatory Bowel Disease in the South Asian Pediatric Population of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Geographical differences, population migration, and changing demographics suggest an environmental role in prevalence, modulation, and phenotypic expression of inflammatory bowel disease (IBD). AIM: To determine the incidence of IBD and disease subtype in the pediatric South Asian population in British Columbia (BC) compared with non-South Asian IBD patients in the same geographic area. METHODS: Chart review with data collected for all patients <or=16 yr of age diagnosed with IBD at B.C. Children's hospital, January 1985 to June 2005. Age, gender, family history, duration of symptoms, type, and extent of disease were extracted. Identified South Asian subjects were prospectively interviewed. RESULTS: Seventy-five South Asian patients were diagnosed with IBD, 48% Crohn's disease (CD), 33.3% ulcerative colitis (UC), and 18.7% with indeterminate colitis (IC), in contrast to 71%, 18.8%, and 10.2%, respectively, in the non-South Asian population. The incidence rate for South Asian IBD patients, for the period 1996-2001 was 15.19/10(5) (6.41/10(5) for CD, 6.70/10(5) for UC, and 2.08/10(5) for IC) compared with 5.19/10(5) for the non-South Asian IBD group (3.69/10(5), 0.96/10(5), and 0.54/10(5), respectively). The South Asian male/female ratio was significantly different from that observed for the rest of the population. CONCLUSION: These data suggest a significantly higher incidence of IBD in the South Asian pediatric population compared with the rest of the BC pediatric population, with a different pattern of phenotypic expression, a male predominance, and more extensive colonic disease. These data suggest a potential effect of migration, and environmental and lifestyle change on the incidence of IBD and disease subtype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».