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Enregistrement W2060392644 · doi:10.1103/physreva.89.062305

Quantum fingerprinting with coherent states and a constant mean number of photons

2014· article· en· W2060392644 sur OpenAlexaff
Juan Miguel Arrazola, Norbert Lütkenhaus

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperposition principleQubitBeam splitterPhotonTRACE (psycholinguistics)Protocol (science)Coherent statesQuantumConstant (computer programming)PhysicsQuantum stateQuantum mechanicsStatistical physicsComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a protocol for quantum fingerprinting that is ready to be implemented with current technology and is robust to experimental errors. The basis of our scheme is an implementation of the signal states in terms of a coherent state in a superposition of time-bin modes. Experimentally, this requires only the ability to prepare coherent states of low amplitude and to interfere them in a balanced beam splitter. The states used in the protocol are arbitrarily close in trace distance to states of $O({log}_{2}n)$ qubits, thus exhibiting an exponential separation in abstract communication complexity compared to the classical case. The protocol uses a number of optical modes that is proportional to the size $n$ of the input bit strings but a total mean photon number that is constant and independent of $n$. Given the expended resources, our protocol achieves a task that is provably impossible using classical communication only. In fact, even in the presence of realistic experimental errors and loss, we show that there exist a large range of input sizes for which our quantum protocol transmits an amount of information that can be more than two orders of magnitude smaller than a classical fingerprinting protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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