Reconstruction of the Sizes of Spherical Particles from Their Shadow Images. Part I: Theoretical Considerations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Imaging optical array probes (OAPs) have become conventional instruments in studies of cloud microphysics. Previous works have shown that the error particle sizing in OAPs may reach 100%. Correcting the particle size measurements is not a trivial task, since the error depends on its size and distance from the object plane. A new technique for the size reconstruction of spherical particles from its measured image is introduced here. This technique also enables the retrieval of the particle position along the depth of field in the sample volume. The essence of the algorithm consists in the deduction of size and position from the relationships between the size of the Poisson spots and the geometrical dimensions of the image. The retrieval technique has been tested on the simulated discrete binary diffraction images of spherical particles, similar to those produced by OAPs. The images were modeled using the Fresnel diffraction approximation. It is demonstrated that the new algorithm can be applied to discrete binary images of spherical particles consisting of more than three pixels in size. An important feature of the retrieval technique is that it does not depend on the pixel resolution, and it can be applied for any type of OAPs that use a monochromatic coherent source of illumination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle