Risk of Phosphorus Desorption from Canadian Agricultural Land: 25‐Year Temporal Trend
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus (P) use in excess of crop needs may impact surface water quality and contribute to eutrophication. However, P loss from agricultural land to water has never been estimated at the Canadian national scale. In this paper, the risk of P desorption from Canadian agricultural land is assessed by the source component of the indicator of risk of water contamination by P (IROWC-P). The IROWC-P source component (P_source) characterized the mobilization potential of soluble P and integrated four models of P desorption by water for dominant agricultural soil series of Canada on the soil landscape of Canada polygon scale (1:1,000,000). The objective of our study was to describe and evaluate a standardized method for deriving the P_source component. The P_source was assessed over 5-yr intervals from 1981 to 2006 for scientifically based knowledge by relating annual P balance values, soil test P (STP) analyses, soil P saturation index, and Self-Davis water extractable P extraction values. Results show trends of soil P enrichment for most Canadian provinces over the 25-yr period but also an increased percentage of farmland classified above the water extractable soil P environmental threshold of 4 mg P kg. The Canadian Prairies and Ontario showed small P_source values and almost no farmland above the environmental threshold. Quebec and the Atlantic Provinces had P_source values that exceeded the environmental threshold in 2006; more than 33% of farmland is classified above the environmental threshold value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».