MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2060414616 · doi:10.1371/journal.pone.0050814

Suppressing the Encoding of New Information in Memory: A Behavioral Study Derived from Principles of Hippocampal Function

2013· article· en· W2060414616 sur OpenAlexaff
Sinéad L. Mullally, Shane M. O’Mara

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesHigher Education Authority
Mots-clésMnemonicTask (project management)CognitionEncoding (memory)Working memoryCognitive psychologyNeuroscienceSet (abstract data type)PsychologyEpisodic memoryElementary cognitive taskComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive processes do not occur in isolation. Interactions between cognitive processes can be observed as a cost in performance following a switch between tasks, a cost that is greatest when the cognitive requirements of the sequential tasks compete. Interestingly, the long-term mnemonic goals associated with specific cognitive tasks can also directly compete. For example, encoding the sequential order in which stimuli are presented in the commonly-utilised 2-Back working memory (WM) tasks is counter-productive to task performance, as this task requires the continual updating of the contents of one's current mental set. Performance of this task consistently results in reduced activity within the medial temporal lobe (MTL), and this response is believed to reflect the inhibitory mnemonic component of the task. Conversely, there are numerous cognitive paradigms in which participants are explicitly instructed to encode incoming information and performance of these tasks reliably increases MTL activity. Here, we explore the behavioural cost of sequentially performing two tasks with conflicting long-term mnemonic goals and contrasting neural profiles within the MTL. We hypothesised that performing the 2-Back WM prior to a hippocampal-dependent memory task would impair performance on the latter task. We found that participants who performed the 2-Back WM task, prior to the encoding of novel verbal/face-name stimuli, recollected significantly fewer of these stimuli, compared to those who had performed a 0-Back control task. Memory processes believed to be independent of the MTL were unaffected. Our results suggest that the inhibition of MTL-dependent mnemonic function persists beyond the cessation of the 2-Back WM task and can alter performance on entirely separate and subsequently performed memory tasks. Furthermore, they indicate that performance of such tasks may induce a temporarily-sustained, virtual lesion of the hippocampus, which could be used as a probe to explore cognitive processes in the absence of hippocampal involvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,061 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetMemory and Neural MechanismsTravaux en français237 207