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Enregistrement W2060416413 · doi:10.1021/es800216q

Dissolved Gaseous Mercury Concentrations and Mercury Volatilization in a Frozen Freshwater Fluvial Lake

2008· article· en· W2060416413 sur OpenAlexafffund
Nelson J. O’Driscoll, Laurier Poissant, João Canário, D. R. S. Lean

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMercury (programming language)VolatilisationEnvironmental scienceFluvialEnvironmental chemistryMERCUREWater pollutionHydrology (agriculture)ChemistryGeologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In situ mesocosm experiments were performed to examine dissolved gaseous mercury (DGM), mercury volatilization, and sediment interactions in a frozen freshwater fluvial lake (Lake St. Louis, Beauharnois, QC). Two large in situ mesocosm cylinders, one open-bottomed and one close-bottomed (no sediment diffusion), were used to isolate the water column and minimize advection. Mercury volatilization over the closed-bottom mesocosm did not display a diurnal pattern and was low (mean = -0.02 ng m(-2) h(-1), SD = 0.28, n=71). Mercury volatilization over the open-bottom mesocosm was also low (mean = 0.24 ng m(-2) h(-1), SD = 0.08, n=96) however a diurnal pattern was observed. Low and constant concentrations of DGM were observed in surface water in both the open-bottomed and close-bottomed mesocosms (combined mean = 27.6 pg L(-1), SD = 7.2, n=26). Mercury volatilization was significantly correlated with solar radiation in both the close-bottomed (Pearson correlation = 0.33, significance = 0.005) and open-bottomed (Pearson correlation = 0.52, significance = 0.001) mesocosms. However, DGM and mercury volatilization were not significantly correlated (at the 95% level) in either of the mesocosms (significance = 0.09 in the closed mesocosm and significance = 0.9 in the open mesocosm). DGM concentrations decreased with depth (from 62 to 30 pg L(-1)) in the close-bottomed mesocosm but increased with depth (from 30 to 70 pg L(-1)) in the open-bottomed mesocosm suggesting a sediment source. DGM concentrations were found to be high in samples of ice melt (mean 73.6 pg L(-1), SD = 18.9, n=6) and snowmelt (mean 368.2 pg L(-1), SD = 115.8, n=4). These results suggest that sediment diffusion of mercury and melting snow and ice are important to DGM dynamics in frozen Lake St. Louis. These processes may also explain the lack of significant correlations observed in the DGM and mercury volatilization data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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