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Enregistrement W2060419761 · doi:10.1097/nmd.0000000000000266

Clinical and Functional Outcomes in People With Schizophrenia With a High Sense of Well-Being

2015· article· en· W2060419761 sur OpenAlexaff
Gagan Fervaha, Ofer Agid, Hiroyoshi Takeuchi, George Foussias, Jimmy Lee, Gary Remington

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Nervous and Mental Disease · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthH. Lundbeck A/SSunovionInternational Business Machines Corporation
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)Intervention (counseling)Life satisfactionPsychologyPsychiatryQuality of life (healthcare)AntipsychoticClinical psychologyMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optimal outcome in schizophrenia is thought to include remission of symptoms, functional recovery, and improved subjective well-being. The present study examined the characteristics of individuals with schizophrenia who report being satisfied with their life in general. Individuals with schizophrenia who participated in the Clinical Antipsychotic Trial of Intervention Effectiveness study were included in the present analysis. Approximately half of the individuals evaluated reported a high level of life satisfaction, even while many concurrently described themselves as at least moderately ill and experiencing moderate-severe symptoms and manifested severe functional deficits. Of all individuals evaluated, only about 1% experienced what was considered to be optimal outcome. Individuals with schizophrenia are able to experience a high level of life satisfaction, despite experiencing severe illness and functional deficits. Those involved in care should be aware that life satisfaction as an outcome is not necessarily associated with symptom remission and superior functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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