Protein Kinase C Isoforms Are Translocated to Microtubules in Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Activation of protein kinase C (PKC) increases microtubule (MT) growth lifetimes, resulting in extension of a nocodazole-sensitive population of MTs in Aplysia growth cones. We examined whether the two phorbol ester-activated PKCs in Aplysia, the Ca(2+)-activated PKC Apl I and the Ca(2+)-independent PKC Apl II, are associated with these MTs. Phorbol esters translocated PKC to the Triton X-100-insoluble fraction, and a significant portion of this translocated pool was sensitive to low concentrations of nocodazole. Low doses of nocodazole had no effect on the amount of PKC in the Triton X-100-insoluble fraction in the absence of phorbol esters, whereas higher doses of nocodazole reduced basal levels of PKC Apl II. The F-actin cytoskeletal disrupter, latrunculin A, removed both PKCs from the Triton X-100-insoluble fraction in both control and phorbol ester-treated nervous systems. PKC Apl II also directly interacted with purified MTs. In detergent-extracted cells, both PKCs immunolocalized predominantly with MTs. PKCs were associated with newly formed MTs invading the actin-rich peripheral growth cone domain after PKC activation. Our results are consistent with a central role for PKCs in regulating MT extension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».