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Enregistrement W2060430314 · doi:10.1179/003962610x12572516251961

NOTHING BUT BLIND PITILESS INDIFFERENCE: BOUNDARY MONUMENTS, DEFERRAL AND THE PUBLIC INTEREST

2010· article· en· W2060430314 sur OpenAlexafffundabout
Brian Ballantyne, Stephanie J. Rogers

Notice bibliographique

RevueSurvey Review · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesAustralian GovernmentGovernment of Alberta
Mots-clésDeferralBoundary (topology)Reliability (semiconductor)ContradictionGeographyPublic interestNothingHistoryPolitical scienceBusinessLawPhilosophyMathematicsAccountingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boundary monuments in Canada have long been asserted to be a public good. Such goods, however, be they monuments or water and sewerage systems, are only in the public interest if they are reliable. Some 800 boundary monuments in 26 residential subdivisions in the province of Alberta were closely inspected (using metal detectors and shovels) for their reliability. Four findings resulted. First, monuments established immediately upon survey, but before servicing and construction, are reliable only 60% of the time. Second, deferring establishment for 4.5 months increases the reliability of the monuments by only 10%; they are reliable 70% of the time. Third, the practice of not deferring establishment until house construction is the reason that deferral is ineffective at significantly enhancing the reliability of monuments. Fourth, although enhanced deferral is in the public interest (if boundary monuments are a public good), land surveyors are reluctant to embrace a longer deferral period. This reluctance is partly a function of wanting to appease clients who prefer to locate house foundations from boundary monuments, and partly a function of viewing deferral as the slippery slope to the wide-spread use of coordinates in place of monuments to define boundaries. This reluctance, however, leads to a logical contradiction: If monuments are a public good, then their reliability only 60 – 70% of the time is intolerable. Conversely, if monuments are not a public good, then their current use is questionable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,026
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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