Fluorescence-guided resection of intracranial VX2 tumor in a preclinical model using 5-aminolevulinic acid (ALA): preliminary results
Notice bibliographique
Résumé
Fluorescence-guided brain tumor resection may help the neurosurgeon to identify tumor margins that merge imperceptibly into the normal brain tissue and are difficult to identify under white light illumination even using an operating microscope. We compared the amount of residual tumor after white light resection using an operating microscope versus that after fluorescnece-guided resection of an intracranial VX2 tumor in a preclinical model using our previously developed co-axial fluorscence imaging and spectroscopy system, exciting and detecting PpIX fluorescence at 405nm and 635nm respectively. Preliminary results: No fluorescence was present in 3 non-tumor-bearing animals. Fluorescence was present in all 15 tumor-bearing animals after white light resection was completed. To date in 4 rabbits, a decrease in residual tumor was found when using additional fluorescence guided resection compared to white light resection only. Conclusions: ALA induced PpIX fluorescence detects tumor margins not seen under an operation microscope using while light. Using fluorescence imaging to guide tumor resection resulted in a 3-fold decrease in the amount of residual timor. However, these preliminary results indicate that also an additional amount of normal brain is resected, which will be further investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».