An examination of early childhood perfectionism across anorexia nervosa subtypes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine childhood perfectionism in anorexia nervosa (AN) restricting (RAN), purging (PAN), and binge eating with or without purging (BAN) subtypes. METHOD: The EATATE, a retrospective assessment of childhood perfectionism, and the eating disorder inventory (EDI-2) were administered to 728 AN participants. RESULTS: EATATE responses revealed general childhood perfectionism, 22.3% of 333 with RAN, 29.2% of 220 with PAN, and 24.8% of 116 with BAN; school work perfectionism, 31.2% with RAN, 30.4% with PAN, and 24.8% with BAN; childhood order and symmetry, 18.7% with RAN, 21.7% with PAN, and 17.8% with BAN; and global childhood rigidity, 42.6% with RAN, 48.3% with PAN and 48.1% with BAN. Perfectionism preceded the onset of AN in all subtypes. Significant associations between EDI-2 drive for thinness and body dissatisfaction were present with four EATATE subscales. DISCUSSION: Global childhood rigidity was the predominate feature that preceded all AN subtypes. This may be a risk factor for AN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».