Odor preference learning and memory modify GluA1 phosphorylation and GluA1 distribution in the neonate rat olfactory bulb: Testing the AMPA receptor hypothesis in an appetitive learning model
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Notice bibliographique
Résumé
An increase in synaptic AMPA receptors is hypothesized to mediate learning and memory. AMPA receptor increases have been reported in aversive learning models, although it is not clear if they are seen with memory maintenance. Here we examine AMPA receptor changes in a cAMP/PKA/CREB-dependent appetitive learning model: odor preference learning in the neonate rat. Rat pups were given a single pairing of peppermint and 2 mg/kg isoproterenol, which produces a 24-h, but not a 48-h, peppermint preference in the 7-d-old rat pup. GluA1 PKA-dependent phosphorylation peaked 10 min after the 10-min training trial and returned to baseline within 90 min. At 24 h, GluA1 subunits did not change overall but were significantly increased in synaptoneurosomes, consistent with increased membrane insertion. Immunohistochemistry revealed a significant increase in GluA1 subunits in olfactory bulb glomeruli, the targets of olfactory nerve axons. Glomerular increases were seen at 3 and 24 h after odor exposure in trained pups, but not in control pups. GluA1 increases were not seen as early as 10 min after training and were no longer observed 48 h after training when odor preference is no longer expressed behaviorally. Thus, the pattern of increased GluA1 membrane expression closely follows the memory timeline. Further, blocking GluA1 insertion using an interference peptide derived from the carboxyl tail of the GluA1 subunit inhibited 24 h odor preference memory providing causative support for our hypothesis. PKA-mediated GluA1 phosphorylation and later GluA1 insertion could, conjointly, provide increased AMPA function to support both short-term and long-term appetitive memory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle