CD28 Co-Stimulation Down Regulates Th17 Development
Notice bibliographique
Résumé
Th17 cells are implicated in host defence and autoimmune diseases. CD28/B7 co-stimulation is involved in the induction and progression of autoimmune diseases, but its role in controlling murine Th17 cell fate remains to be clarified. We here report that soluble anti-CD28 mAb suppressed the differentiation of anti-CD3-stimulated naïve CD4(+) T cells into IL-17-producing cells. CD28 co-stimulation reduced the frequency of proliferating cells that produce IL-17. We provide evidence for an IL-2 and IFN-gamma-dependent mechanism of CD28-mediated IL-17 suppression. CD28 blockade of Th17 development was correlated with a decrease rather than an increase in the percentage of Foxp3(+) T cells. In APC/T cell co-cultures, mature dendritic cells (DC) were less efficient than immature DC in their ability to support Th17 cell differentiation, while CTLA4-Ig, an agent blocking CD28/B7 and CTLA4/B7 interactions, facilitated both murine and human Th17 differentiation. This study identifies the importance of B7 co-stimulatory molecules in the negative regulation of Th17 development. These unexpected results caution targeting the CD28/B7 pathways in the treatment of human autoimmune diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».