Numerous Technological Improvements Slash Drilling Times in the Horn River Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drilling Performance has improved multifold in the Horn River Basin since the start of activity about four years ago. In its early days a typical well would take about 40 days to drill from spud to cementing the production casing. A range of improvements have happened over the course of last four years which have reduced the drilling time by a factor of 3 despite the wells getting more complex. A number of different technologies have been applied in order to bring these improvements. Some of the examples are pad rig moving system, bigger drill pipe, rotary steerables, managed pressure drilling, high temperature motor elastomers along with time tested project management practices of performance monitoring and improvement by comparison with yardsticks established to challenge the status quo. One such measure of performance is meters per day average achieved from spud to rig release. Some of the recent wells which were drilled to around 5000m accomplished 438 m/day which is an industry record in the Horn River Basin. This was not just a onetime feat. The same performance was repeated on the next two wells. Drilling for Gas in Western Canada is challenged by the price of gas in the current economic environment. Cost cutting by performance improvement provides the means of meeting the challenges posed by this environment. In comparison to the early wells the recent performance offers a cost reduction of 40Million dollars over the course of a 20 well pad, which is significant in determining the net present value of the asset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».