A Systematic Review of the Use of Atazanavir in Women Infected with HIV-1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite increasing numbers of women with HIV worldwide, females are under-represented in clinical trials of antiretrovirals and literature addressing gender differences in clinical outcomes, treatment discontinuation, adverse events and adherence are limited. Most recommendations specific to women in current guidelines relate to pregnant women or women wishing to become pregnant. The purpose of this systematic review is to provide clinicians with an overview of available literature regarding the use of ritonavir-boosted atazanavir (ATV/r) in women. METHODS: The online databases PubMed and EMBASE, HIV-related conference abstracts and reference lists of relevant articles were searched according to predefined terms and limited to items published from 1 October 2007 to 1 October 2012. Updates to conference presentations were checked for substantive journal publication up to 28 November 2013. RESULTS: Of the 294 initial citations retrieved, manual selection identified 19 relevant publications describing gender-based analyses of ATV/r. Publications describing gender-based differences in efficacy, safety, tolerability, pharmacokinetics, drug-drug interactions and adherence are critically evaluated. CONCLUSIONS: As part of a combination antiretroviral therapy regimen, ATV/r appears to be a safe, effective and durable option for treatment-naive and early treatment-experienced patients with HIV-1 infection, including non-pregnant and pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».