Predicting social isolation among geriatric psychiatry patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This exploratory study examines factors associated with isolation from informal social ties among geriatric psychiatry inpatients. Specifically, it examines the associations of diagnoses, psychiatric history, and measures of current functioning with social isolation. METHODS: Analyses rely upon data derived from the Resident Assessment Instrument-Mental Health (RAI-MH), which is a patient focused, multidimensional, comprehensive assessment instrument designed to be a component of a larger, integrated health information system linking mental health with home care, long-term care, acute care, rehabilitation, and palliative care. RESULTS: Controlling for age, multivariate results show that being married or widowed was associated with a lower odds of being isolated. Mood disorders were also associated with a lower odds of isolation, while a history of a personality disorder and a personal biography of institutionalization were both clearly associated with an increased odds for isolation. Although significant bivariate predictors in the multivariate model, both schizophrenic and organic diagnoses failed to reach statistical significance. In addition, patients hospitalized at an earlier age and/or predicted to have a longer stay on the current admission were much less likely to have contact with informal supports. Of the study variables indexing functional status, only activities of daily living (ADLs) remained a significant predictor for isolation in the final multivariate model. CONCLUSIONS: The analyses demonstrate the detrimental effects of an earlier life experience with mental illness. Having an earlier age of illness onset may lead to a potentially greater impairment in establishing and maintaining informal social ties throughout the life course into older age. These analyses reinforce the need for comprehensive assessment of patients on admission and over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».