Predicting social isolation among geriatric psychiatry patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This exploratory study examines factors associated with isolation from informal social ties among geriatric psychiatry inpatients. Specifically, it examines the associations of diagnoses, psychiatric history, and measures of current functioning with social isolation. METHODS: Analyses rely upon data derived from the Resident Assessment Instrument-Mental Health (RAI-MH), which is a patient focused, multidimensional, comprehensive assessment instrument designed to be a component of a larger, integrated health information system linking mental health with home care, long-term care, acute care, rehabilitation, and palliative care. RESULTS: Controlling for age, multivariate results show that being married or widowed was associated with a lower odds of being isolated. Mood disorders were also associated with a lower odds of isolation, while a history of a personality disorder and a personal biography of institutionalization were both clearly associated with an increased odds for isolation. Although significant bivariate predictors in the multivariate model, both schizophrenic and organic diagnoses failed to reach statistical significance. In addition, patients hospitalized at an earlier age and/or predicted to have a longer stay on the current admission were much less likely to have contact with informal supports. Of the study variables indexing functional status, only activities of daily living (ADLs) remained a significant predictor for isolation in the final multivariate model. CONCLUSIONS: The analyses demonstrate the detrimental effects of an earlier life experience with mental illness. Having an earlier age of illness onset may lead to a potentially greater impairment in establishing and maintaining informal social ties throughout the life course into older age. These analyses reinforce the need for comprehensive assessment of patients on admission and over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».