Steroid Receptor Coactivator-3 Is Required for Progesterone Receptor Trans-activation of Target Genes in Response to Gonadotropin-releasing Hormone Treatment of Pituitary Cells
Notice bibliographique
Résumé
Regulation of gonadotropin production involves interplay between steroids and neuropeptides, and we have examined the effects of gonadotropin-releasing hormones (GnRH I and GnRH II) on progesterone receptor (PR) activation in alphaT3-1 pituitary cells. Treatment with GnRHs activated a progester-one response element (PRE)-luciferase reporter gene, and this was blocked by protein kinase C and protein kinase A inhibitors but not by RU486. Treatment with GnRHs phosphorylated the PR at Ser(294) and increased PR translocation to the nucleus within 1 h. Interactions between the PR and several coactivators were examined, and treatment with GnRHs specifically induced PR-steroid receptor coactivator-3 (SRC-3) interactions within 8 h. In chromatin immunoprecipitation assays, recruitment of PR and SRC-3 by the PREs of the luciferase reporter gene or the gonadotopin alpha-subunit gene promoter was also increased by GnRHs within 8 h, while progesterone-induced recruitment of PR to the PREs occurred in association with much less SRC-3. A small interfering RNA knockdown of type I GnRH receptor levels reduced PR activation by GnRHs, while progesterone-dependent PR activation was unaffected. Moreover, small interfering RNA knockdown of SRC-3 abolished PRE-luciferase trans-activation by the PR in response to GnRHs. Collectively, these data indicate that PR activation by GnRHs in alphaT3-1 cells is type I GnRH receptor-mediated and that trans-activation of PR-responsive genes requires SRC-3 in this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».