Habitat use in Atlantic bluefin tuna Thunnus thynnus inferred from diving behavior
Notice bibliographique
Résumé
To examine habitat use in Atlantic bluefin tuna Thunnus thynnus, we used time series records from 20 archival tags and 7 pop-up satellite archival tags.Daily vertical profiles were classified into 3 dive types: (1) profiles restricted to surface waters by either bathymetry or thermal constraints; (2) profiles with frequent V-shaped dives that may be associated with transiting or searching behaviors; and (3) U-shaped profiles associated with putative foraging behavior.Fixed kernel probability contours were calculated for each of the dive profile classes.Key potential North Atlantic foraging habitats were identified in the NW Atlantic (Gulf of Maine/Scotian Shelf, Grand Banks and Flemish Cap), off Florida and the Bahamas and in the NE Atlantic.These 'hotspot' regions encompass areas of high seas that may be important to future conservation and management of the species.U-shaped dive profiles were shallower and surface returns were more frequent in areas where subsurface temperatures were coldest.The presence of Atlantic bluefin tuna coincided with peak productivity and sea surface temperatures in 3 of the 5 hotspot areas.Further analyses examined spatial and temporal patterns of transatlantic migrations and deep diving behavior in the Strait of Gibraltar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».