Distribution and habitat features associated with remnant populations of New England cottontails in Maine
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the distribution and habitat associations of New England cottontails (Sylvilagus transitionalis; NEC) at the northern edge of their historic range (state of Maine) during the winters of 19992000 and 20002001. We compared features of regions ([Formula: see text]100 km2), landscapes (multiple home ranges of NEC within 1 km of suitable habitat), and patches (usually <0.1 km2) among sites that were occupied by NEC, occupied by a potential competitor (snowshoe hares, Lepus americanus), or vacant. The current range of NEC in Maine is approximately 1600 km2 versus a recent historic range of 9400 km2 (83% decline). Loss of early-successional forests may explain the decline in abundance but does not explain the pattern of range contraction. Patches occupied by NEC were larger, had a greater density of understory vegetation, and were more frequently associated with idle agricultural lands than vacant patches. Habitats occupied by snowshoe hares were characterized by a greater proportion of forest and a lower density of roads in the surrounding landscape, were more often associated with recent clearcuts, and had a lower density of understory vegetation than sites occupied by NEC. Based on current land-use patterns, remaining populations of NEC in Maine are vulnerable to extirpation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».