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Enregistrement W2060476108 · doi:10.1167/13.9.1007

Action Influences Object Perception

2013· article· en· W2060476108 sur OpenAlexaff
David Chan, Mary A. Peterson, Morgan D. Barense, Jay Pratt

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionStimulus (psychology)PsychologyAction (physics)CommunicationVisual processingCognitive psychologyNeurosciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proximal hand posture biases activity in the magnocellular (M) visual pathway (Gozli et al., 2012; Goodhew et al., in press). We tested whether this is due to having visual stimuli in the "action space" of the hands by making use of the finding that low spatial frequency images are rapidly identified through "gist" processing arising from the M-pathway (Kveraga, 2007). In Experiment 1, we paired low and high spatial frequencies images with either a proximal or distal hand posture and had participants indicate whether the objects were larger or smaller than a prototypical shoebox. Participants responded faster to low spatial frequency images paired with a proximal hand posture. No differences were found with distal hand posture. In Experiment 2, we manipulated proximal hand postures such that hands were either action oriented with palms in (palms toward the stimuli) or non-action oriented with palms out (palms away from the stimuli). In Experiment 3 we used one proximal hand posture (palms in) only but manipulated the type of visual stimuli such that they were either action oriented (easily grasped) or non-action oriented (not easily grasped). The results of Experiments 2 and 3 demonstrated that when action was primed (whether through hand posture or stimulus type) there was an advantage for low spatial frequency images. Overall, these experiments show that rapid "gist" object perception is due to M pathway activity, and that this processing is influenced by action-based hand positions. Meeting abstract presented at VSS 2013

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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