Thermal Acclimation, Growth, and Burst Swimming of Threespine Stickleback: Enzymatic Correlates and Influence of Photoperiod
Notice bibliographique
Résumé
Threespine sticklebacks (Gasterosteus aculeatus) that had been reared in the laboratory under natural photoperiods were acclimated to 23 degrees and 8 degrees C in late spring under increasing day lengths and again in late fall under decreasing day lengths. The parents of these fish were from the anadromous Isle Verte population. In the spring, cold- and warm-acclimated fish grew at the same rates and attained similar condition factors (mass L(-3)), although food intake was considerably higher at 23 degrees C. As both groups had similar increases in mass and condition, the higher axial muscle activities of citrate synthase and phosphofructokinase (measured at 20 degrees C) after cold acclimation were likely a direct response to temperature. Multiple regression analysis showed that axial muscle levels of cytochrome C oxidase and citrate synthase were correlated with the burst swimming speeds of the spring sticklebacks, while growth rates were positively correlated with lactate dehydrogenase levels in pectoral and axial muscles and creatine kinase levels in the axial muscle. In the fall, the fish in both acclimation groups grew little, although they fed at similar rates as in the spring experiment. Overall, the sticklebacks showed lower burst swimming speeds in the fall. In both spring and fall, the burst speeds of cold- and warm-acclimated sticklebacks only differed at warm temperatures. In the spring experiment, the cold-acclimated fish swam faster, whereas in the fall experiment the warm-acclimated fish swam faster despite their lower percentage of axial muscle. Swimming speeds were measured both at a fish's acclimation temperature and after 12 h at the other temperature. Cold-acclimated sticklebacks seem to have more facility in rapidly adjusting to warm temperatures when they have experienced increasing rather than decreasing day lengths, perhaps as a result of the requirements of the spring migration to the intertidal breeding grounds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».