Expert opinion on the criteria and indicator process and Aboriginal communities: Are objectives being met?
Notice bibliographique
Résumé
Developed in the 1990s, the process of criteria and indicators (C&I) has been used to conceptualize, evaluate and implement sustainable forest management (SFM). However, to assess their effectiveness we explore whether their use in management leads to changes, especially at the local level in Aboriginal communities. More specifically, can C&I justify Aboriginal use of C&I? Since local-level C&I are a recent initiative, the effectiveness of the C&I process in assessing progress towards SFM was assessed via interviews with experts associated with the development of local-level Aboriginal C&I frameworks in Canada on use, integration and needs of Aboriginal communities for C&I. Our results suggest that C&I in Aboriginal communities are considered to be “just another reference point” because: 1) Aboriginal objectives are maintained at arm's length from the forest management process; 2) the use of C&I as a negotiating tool has not been sufficient to culturally adapt forest management for Aboriginal values and objectives and 3) Aboriginal values have been restricted to the elaboration of C&I and the Aboriginal definition of SFM, but they are not part of the evaluation nor the implementation of SFM. In contrast to the forest industry, Aboriginal communities identified the following objectives as motivation for using C&I: Aboriginal representation, Aboriginal engagement, capacity building and empowerment. Without explicitly acknowledging these Aboriginal community objectives, C&I becomes a tool restricted primarily to forest managers and thus sustainable forest management becomes unattainable. In effect, the underlying issue is not C&I in themselves but the limited role Aboriginal communities have been allowed to have in the SFM process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».