Amniocentesis for Twin Pregnancies: Is Alpha-Fetoprotein Useful in Confirming that the Two Sacs Were Sampled?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess if amniotic fluid alpha-fetoprotein (AFAFP) could be useful to determine if both sacs are sampled during an amniocentesis for twin pregnancies. METHOD: We reviewed all amniocenteses performed on twin pregnancies over a 5-year period. Inclusion criteria were restricted to pregnancies where both karyotypes and AFAFP were available on each fetus. Pregnancies complicated by fetal anomalies were excluded. The following information was obtained: maternal age, gestational age at the procedure, karyotypes, AFAFP values, pregnancy and neonatal outcome. Placental pathology reports were used to confirm chorionicity. Analysis was performed to evaluate the impact of the fetal gender and chorionicity on the AFAFP values. RESULTS: 260 pregnancies were reviewed. Mean maternal age was 36.9 years (33.6, 40.1). Gestational age at the time of the procedure was 16.2 weeks (14.5, 17.9). Complications included 1.8% of misdiagnosis (discrepancy between karyotype and gender). The difference of AFAFP values between the two fetuses was statistically larger in dichorionic pregnancies than in monochorionic gestations. Fetal gender had no influence on the AFAFP. CONCLUSION: Amniocentesis in twin pregnancies is associated with a 1.8% risk of misdiagnosis. AFAFP can help to assess the chorionicity of a twin pregnancy. When the difference between the two values is <0.2 MoM and the chorionicity was thought to be dichorionic and the two karyotypes are similar, then failure to sample both sacs should be suspected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».