A dark, firm, dry-like condition in breast meat of roaster chickens condemned for ascites, valgus-varus deformity and emaciation
Notice bibliographique
Résumé
Chicken carcasses with dark, firm, dry traits (DFD) are currently condemned in Canada for cyanosis. Reconsideration of the current policy requires tests for distinguishing DFD carcasses from those that are inadequately bled. Birds in other categories such as ascites (AS), emaciation (EM), and valgus-varus deformity (VVD) may also present a dark carcass color. Chickens condemned for DFD and inadequate bleeding (IB), and also for AS, EM and VVD were collected, and visually separated into "light" or "dark" groups. Color (Commission Intern. de l'Eclairage L*a*b*) and pH were measured at slaughter, on four fixed sites of the pectoralis major. pH was highly and negatively correlated with L* for AS (r = –0.57), EM (r = –0.64), and VVD (r = –0.66). The dark classes of EM and VVD were not significantly different (P > 0.05) for pH, L*, and a* from DFD carcasses, but the dark AS class was redder and less acidic than DFD carcasses. Color and pH were not correlated in the inadequately-bled group, which was lighter, less red, and more acidic than the DFD group. Tests based on pH and a*, used to distinguish DFD from inadequately bled carcasses, showed good sensitivity and specificity. The agreement beyond chance between the pH and a* tests was good (Kappa = 0.65). We conclude (1) that a DFD-like condition was present in the dark classes of AS, EM and VVD, and (2) that inadequately bled chickens can be distinguished from those with DFD traits by the use of tests based on pH and a*. Key words: Poultry color, rapid tests, chicken, dark firm dry meat, cyanosis
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».