Examining the educational value of a CanMEDS roles framework in pediatric morbidity and mortality rounds
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In order to determine whether the CanMEDS roles could be helpful in solidifying knowledge during clinical training, we examined quality of care issues identified during morbidity and mortality (M&M) rounds. METHODS: During the M&M rounds, following the case presentation, there was a pause and attendees were asked to identify quality of care issues that were present in the case. The attendees were assigned to a CanMEDS prompted group or non-prompted group. Following the rounds, the issues were identified, coded according to CanMEDS role, and compared between groups. RESULTS: A total of 111 individuals identified a total of 350 issues; 57 individuals were in the CanMEDS-prompted group and 54 were in the unprompted group. The mean number of issues identified was significantly higher in the CanMEDS-prompted group compared to the unprompted group (3.7 versus 2.6, p = 0.039). There were significantly more issues raised in the prompted group for the roles of communicator, collaborator, scholar and professional. CONCLUSIONS: Using CanMEDS roles as prompts, attendees at M&M rounds identify more quality of care issues than if not given a prompt. Use of the CanMEDS framework may assist learners to consolidate the linkage between expected training objectives and the complexities of clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».