A CASE STUDY: DISTINGUISHING PYROGENIC HYDROCARBONS FROM PETROGENIC HYDROCARBONS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A new diagnostic parameter of “Pyrogenic Index (PI),” defined as(other 3–6 ring EPA priority PAHs)/N(5 alkylated PAHs), has been proposed as a quantitative indicator for identification of pyrogenic PAHs and for differentiating pyrogenic from petrogenic PAHs. It has been well understood that petrogenic and pyrogenic PAHs are characterized by dominance of five alkylated PAH homologues and by dominance of unsubstituted high molecular weight PAHs, respectively. In comparison with traditional diagnostic ratios such as phenanthrene/anthracene (Ph/An), benz[a]anthracene/chrysene (BaA/Ch), and fluoranthene/pyrene (Fl/Py), the PI Index more truly reflects the difference in the PAH distribution between these two sets of PAHs. The PI Index has been successfully used as an effective criterion to unambiguously differentiate pyrogenic and petrogenic PAHs. In this paper a case study is presented to illustrate the utility of the PI index to distinguish the pyrogenic PAHs generated by burning from the petrogenic PAHs. On October of 2004, a fire accident happened in the HMCE Chicoutimi submarine at sea off the west coast of Ireland as the submarine was making its way to Halifax, Canada. In order to determine effects of the fire accident on the health of crew members, a number of fire samples were collected and sent to the ESTD for characterization. Sample characterization results clearly revealed that the distribution profiles of PAHs in the samples are combined signatures from both pyrogenic and petrogenic PAHs. The pyrogenic PAHs were generated from the fire accident, while the petrogenic PAHs came from contamination of petroleum products used by the submarine. The presence of petroleum hydrocarbons is further confirmed by the discovery of oil-characteristic n-alkanes and biomarker compounds in the fire samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».