Nesting snakes (<i>Tropidonophis mairii</i>, Colubridae) selectively oviposit in sites that provide evidence of previous successful hatching
Notice bibliographique
Résumé
In oviparous species without parental care, nesting females must select an oviposition site that provides incubation conditions favourable to the developing eggs. Abiotic cues (e.g., temperature, moisture) are well known to influence oviposition-site selection, but the potential role of biotic cues (e.g., the presence of eggshells from previous successfully hatched clutches or the scent of egg predators) has rarely been examined in this respect. To test whether nesting females use such cues, we collected gravid keelback snakes (Tropidonophis mairii (Gray, 1841), Colubridae) in tropical Australia and gave them a choice of potential nesting sites in captivity. Females selectively oviposited in sites containing empty eggshells rather than in control sites but did not avoid the scent of a sympatric egg predator (the slatey-grey snake, Stegonotus cucullatus (Duméril, Bibron and Duméril, 1854)); indeed, eggshells of this taxon were as effective as keelback eggs in attracting oviposition. Our study adds to growing evidence that nesting females assess and respond to a diverse array of biotic as well as abiotic cues that predict the probability of successful incubation for their eggs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».