Three-dimensionally Reconstructed Magnetic Source Imaging and Neuronavigation in Pediatric Epilepsy: Technical Note
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the role of reconstructing three-dimensional magnetic source imaging (MSI) data on cortical resections for children undergoing epilepsy surgery using neuronavigation. METHODS: Magnetoencephalographic recordings were analyzed in 16 children under 18 years of age with intractable epilepsy. The data were transferred to the neuronavigation workstation for intraoperative localization of MSI spike sources in selected patients. With the aid of neuronavigation, the MSI spike sources were resected. Intraoperative electrocorticography was then used to survey the surrounding field for residual epileptiform activity. RESULTS: MSI spike sources were obtained in 13 of 16 patients. MSI spike sources localized the cortical and subcortical discharges before intraoperative electrocorticography in nine patients and before extraoperative subdural grid electroencephalographic monitoring in four patients. The localization of MSI spikes sources was characterized by clustered spike sources in 10 patients. By use of neuronavigation, the clustered spike sources were correlated to the interictal zone indicated by intraoperative electrocorticography in six patients and to the ictal onset zone shown on extraoperative subdural grid electroencephalography in three patients. Cortical excision of the spike cluster focus was then performed in these six patients. The technique used here to resect MSI spike source clusters that correlate with the ictal onset zone by invasive subdural grid monitoring is illustrated in one patient who underwent cortical resection for epilepsy surgery. CONCLUSION: Three-dimensional reconstruction of MSI data linked to neuronavigation is a promising technique to facilitate resections around eloquent cortex in children with epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».