Hydrolysis Products Generated by Lipoprotein Lipase and Endothelial Lipase Differentially Impact THP‐1 Macrophage Cell Signalling Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages express lipoprotein lipase (LPL) and endothelial lipase (EL) within atherosclerotic plaques; however, little is known about how lipoprotein hydrolysis products generated by these lipases might affect macrophage cell signalling pathways. We hypothesized that hydrolysis products affect macrophage cell signalling pathways associated with atherosclerosis. To test our hypothesis, we incubated differentiated THP-1 macrophages with products from total lipoprotein hydrolysis by recombinant LPL or EL. Using antibody arrays, we found that the phosphorylation of six receptor tyrosine kinases and three signalling nodes--most associated with atherosclerotic processes--was increased by LPL derived hydrolysis products. EL derived hydrolysis products only increased the phosphorylation of tropomyosin-related kinase A, which is also implicated in playing a role in atherosclerosis. Using electrospray ionization-mass spectrometry, we identified the species of triacylglycerols and phosphatidylcholines that were hydrolyzed by LPL and EL, and we identified the fatty acids liberated by gas chromatography-mass spectrometry. To determine if the total liberated fatty acids influenced signalling pathways, we incubated differentiated THP-1 macrophages with a mixture of the fatty acids that matched the concentrations of liberated fatty acids from total lipoproteins by LPL, and we subjected cell lysates to antibody array analyses. The analyses showed that only the phosphorylation of Akt was significantly increased in response to fatty acid treatment. Overall, our study shows that macrophages display potentially pro-atherogenic signalling responses following acute treatments with LPL and EL lipoprotein hydrolysis products.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».