Dopamine‐induced toxicity is synergistically potentiated by simultaneous HSP‐90 and Akt inhibition in oligodendrocyte progenitors
Notice bibliographique
Résumé
Oligodendrocyte progenitors are highly susceptible to various insults. Their limited antioxidant defenses and high levels of apoptotic factors, such as Bax and pro-caspase-3 contribute to their sensitivity. We previously showed that dopamine (DA) is toxic to oligodendrocyte progenitors by inducing superoxide generation, lowering glutathione levels and promoting apoptosis through caspase-3 activation. In contrast, factors that contribute to cell survival and defense against dopamine (DA) toxicity are less studied. Here, we explored the role of two molecules which play important roles in cell survival, namely the heat shock protein 90 (HSP-90) and the protein kinase Akt, using the selective inhibitors, 17-AAG and Akt inhibitor III, respectively. The HSP-90 inhibitor caused a decrease in P-Akt level, induced caspase-3 activation, increased nuclear condensation and caused a loss in cell viability. Furthermore, 17-AAG potentiated DA-induced apoptosis by enhancing caspase-3 activation. In addition, the Akt inhibitor alone exacerbated DA toxicity and in combination with 17-AAG caused synergistic potentiation of DA toxicity by enhancing caspase-3 activation. Together, these results indicate that HSP-90 is essential for oligodendrocyte progenitor survival. Both HSP-90 and Akt play important roles in concert in the defense against DA-induced apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».