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Enregistrement W2060521739 · doi:10.3747/co.19.929

The Peter Brojde Lung Cancer Centre: A Model of Integrative Practice

2012· article· en· W2060521739 sur OpenAlexaffvenue
Moryssa Grossman, Jason Agulnik, Gerald Batist

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntegrative medicinePsychological interventionMedicineContext (archaeology)Clinical PracticeScope (computer science)Conceptual modelLung cancerAlternative medicineEngineering ethicsNursingComputer scienceOncologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The generally poor prognosis and poor quality of life for lung cancer patients have highlighted the need for a conceptual model of integrative practice. Although the philosophy of integrative oncology is well described, conceptual models that could guide the implementation and scientific evaluation of integrative practice are lacking. PURPOSE: The present paper describes a conceptual model of integrative practice in which the philosophical underpinnings derive mainly from integrative oncology, with important contributions from Traditional Chinese Medicine (TCM) and the discipline of nursing. The conceptual model is described in terms of its purpose, values, concepts, dynamic components, scientific evidence, clinical approach, and theoretical underpinnings. The model argues that these components delineate the initial scope and orientation of integrative practice. They serve as the needed context for evaluating and interpreting the effectiveness of clinical interventions in enhancing patient outcomes in lung cancer at various phases of the illness. Furthermore, the development of relevant and effective integrative clinical interventions requires new research methods based on whole-systems research. An initial focus would be the identification of interrelationship patterns among variables that influence clinical interventions and their targeted patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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