THE ACTIVITY OF PATHWAY-SELECTIVE ESTROGEN RECEPTOR LIGANDS IN EXPERIMENTAL SEPTIC SHOCK
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen receptors (ER) are widely expressed in multiple genital and nongenital tissues. Upon engagement of these receptors, multiple genes are affected in target tissues via estrogen response elements. Nonsteroidal pathway-selective ER ligands have recently been identified that inhibit NF-kappaB transcriptional activity and are devoid of conventional estrogenic activities on genital tissues. These pathway-selective ligands are potent anti-inflammatory agents in vivo and may prove to be of therapeutic utility in systemic inflammatory states. These pathway-selective ER ligands were tested in the murine listeriosis model, the neutropenic rat model, and the mouse cecal ligation and puncture model. WAY-204688 did not have any significant activity after systemic infection by Listeria monocytogenes. In the neutropenic rat model, WAY-204688 provided a significant survival benefit against an otherwise lethal challenge of Pseudomonas aeruginosa 12.4.4 compared with the control group (88% versus 25% survival; P < 0.05). Preservation of mucosal weight and prevention of histopathologic changes were observed with the administration of WAY-204688. Similar findings were observed in a cecal ligation and puncture model with WAY-204688 and a related compound WAY-169916. These results indicate that oral administration of these pathway-selective ER ligands preserved gastrointestinal barrier function and improve outcome in experimental models of systemic infection and inflammation. These agents may prove to be useful clinically as a novel treatment strategy for severe sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».