Platelets for Neonatal Transfusion - Study 2: A Randomised Controlled Trial to Compare Two Different Platelet Count Thresholds for Prophylactic Platelet Transfusion to Preterm Neonates
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Neonatal thrombocytopenia is a common and important clinical problem in preterm neonates. A trial assessing clinically relevant outcomes in relation to the different platelet count thresholds used to trigger transfusion has never been undertaken in preterm neonates with severe thrombocytopenia. OBJECTIVES: Platelets for Neonatal Transfusion - Study 2 (PlaNeT-2) aims to assess whether a higher prophylactic platelet transfusion threshold is superior to the lower thresholds in current standard practice in reducing the proportion of patients who have a major bleed or die up to study day 28. METHODS: PlaNeT-2 is a two-stage, randomised, parallel-group, superiority trial. PlaNet-2 compares clinical outcomes in preterm neonates (<34 weeks' gestation at birth) randomised to receive prophylactic platelet transfusions to maintain platelet counts at or above either 25 × 10(9)/l or 50 × 10(9)/l. The primary outcome measure is the proportion of patients who either die or experience a major bleed up to and including study day 28. A total of 660 infants will be randomised. RESULTS AND CONCLUSIONS: This trial will help define optimal platelet transfusion support for severely thrombocytopenic preterm neonates by evaluating the risks and benefits of two different prophylactic neonatal platelet transfusion thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».