Investigation of Toughening Micro-Mechanisms in Polypropylene/Ethylene-Propylene-Diene Rubber Blends at Crack and Notch Tips
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polypropylene (PP) has the highest growth rate among commodity thermoplastics and is widely used in many applications including packaging, auto, and pipe industries. The relatively low impact strength of this polymer has led to the production of rubber-modified polypropylene with higher impact strength. To promote the applications of these blends, it is necessary to establish the relationship between the mechanical performance and fracture micro-mechanism(s). Fracture behavior is different depending on the application where either crack or notch might be present. In this study, a systematic approach is taken with the aim of understanding the toughening micro-mechanisms of polypropylene/ethylene-propylene-diene monomer (PP/EPDM) blends at both crack and notch tip using different microscopy techniques. Rubber-modified blends were prepared using a twin screw extruder. The samples were exposed to different mechanical, physical, and microscopic examinations. X-ray diffractometer (XRD) and differential scanning calorimetry (DSC) techniques were used to study the crystalline structure. Impact and fracture toughness (JIC) tests were conducted to evaluate toughness of blends. Morphology and fracture behavior of the blends were investigated via transmission optical microscopy (TOM) and scanning electron microscopy (SEM). Results indicate that both impact strength and fracture toughness (JIC) increase with increasing EPDM content. The two parameters, however, do not follow the same trend. The microscopic evaluations reveal that massive crazing coupled with particle cavitation is the dominant toughening mechanism in PP/EPDM blends under quasi-static and impact loading. Morphological features of the damage zone are different in these two loading conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».