Use of venlafaxine compared with other antidepressants and the risk of sudden cardiac death or near death: a nested case-control study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether use of the antidepressant venlafaxine is associated with an increased risk of sudden cardiac death or near death compared with other commonly used antidepressants. DESIGN: Population based observational study. SETTING: We did a nested case-control analysis within a new user cohort formed using the United Kingdom General Practice Research Database. PARTICIPANTS: New users of venlafaxine, fluoxetine, citalopram, or dosulepin on or after 1 January 1995, aged 18 to 89 years, with a diagnosis of depression or anxiety. Participants were followed-up until February 2005, or the occurrence of sudden cardiac death or near death, identified from medical records indicating non-fatal acute ventricular tachyarrhythmia, sudden death due to cardiac causes, or out of hospital deaths from acute ischaemic cardiac events. For each case, 30 controls were selected matched for age, sex, calendar time, and indication. We used conditional logistic regression to calculate the adjusted odds ratio of sudden cardiac death or near death associated with current use of venlafaxine compared with current use of fluoxetine, citalopram or dosulepin. RESULTS: 207 384 participants were followed-up for an average of 3.3 years. There were 568 cases of sudden cardiac death or near death, which were matched to 14 812 controls. The adjusted odds ratio of sudden cardiac death or near death associated with venlafaxine use was 0.66 (95% confidence interval 0.38 to 1.14) relative to fluoxetine use, whereas compared with citalopram it was 0.89 (0.50 to 1.60) and with dosulepin 0.83 (0.46 to 1.52). CONCLUSIONS: In this large, population based study, the use of venlafaxine was not associated with an excess risk of sudden cardiac death or near death compared with fluoxetine, dosulepin, or citalopram, in patients with depression or anxiety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».