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Enregistrement W2060559395 · doi:10.1007/s11999-009-0843-5

Internal Hemipelvectomy for Pelvic Sarcomas Using a T-incision Surgical Approach

2009· article· en· W2060559395 sur OpenAlexaboutno aff
Richard D. Lackman, Eileen A. Crawford, Harish S. Hosalkar, Joseph J. King, Christian M. Ogilvie

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStryker
Mots-clésHemipelvectomyMedicineSarcomaSurgeryPelvisSurgical resectionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Internal hemipelvectomy is performed for pelvic sarcomas when the tumor can be safely resected without sacrificing the entire extremity. Wide exposure and awareness of major neurovascular structures are crucial to the success of this surgery. Various modifications on the standard utilitarian approach have been used to best achieve these goals. We reviewed our experience using the T-incision technique for 30 pelvic sarcoma resections. The minimum followup was 3.6 months (mean, 55 months; range, 3.6-185.4 months). Postoperative complications included minor complications (requiring no surgery or a simple incision and drainage with primary closure) in 27% of patients and major complications (involving a deep infection or more extensive surgical treatment) in 17%. Ninety-two percent of wound complications healed uneventfully with antibiotics and incision and drainage. The 2-, 5-, and 10-year patient survival rates were 67%, 59%, and 53%. The 2-, 5-, and 10-year disease-free survival rates were 68%, 42%, and 42%. The mean Musculoskeletal Tumor Society and Toronto Extremity Salvage Scores were 69% and 86%, respectively. We believe the T-incision technique for internal hemipelvectomy is an effective surgical approach for pelvic sarcomas when limb salvage is possible. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, therapeutic study. See the Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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