Effect of body mass in children with hematologic malignancies undergoing allogeneic bone marrow transplantation
Notice bibliographique
Résumé
The rising incidence of pediatric obesity may significantly affect bone marrow transplantation (BMT) outcomes. We analyzed outcomes in 3687 children worldwide who received cyclophosphamide-based BMT regimens for leukemias between 1990 and 2007. Recipients were classified according to age-adjusted body mass index (BMI) percentiles as underweight (UW), at risk of UW (RUW), normal, overweight (OW), or obese (OB). Median age and race were similar in all groups. Sixty-one percent of OB children were from the United States/Canada. Three-year relapse-free and overall survival ranged from 48% to 52% (P = .54) and 55% to 58% (P = .81) across BMI groups. Three-year leukemia relapses were 33%, 33%, 29%, 25%, and 21% in the UW, RUW, normal, OW, and OB groups, respectively (P < .001). Corresponding cumulative incidences for transplant-related mortality (TRM) were 18%, 19%, 21%, 22%, and 28% (P < .01). Multivariate analysis demonstrated a decreased risk of relapse compared with normal BMI (relative risk [RR] = 0.73; P < .01) and a trend toward higher TRM (RR = 1.28; P = .014). BMI in children is not significantly associated with different survival after BMT for hematologic malignancies. Obese children experience less relapse posttransplant compared with children with normal BMI; however, this benefit is offset by excess in TRM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».