[99mTc]Tilmanocept Accurately Detects Sentinel Lymph Nodes and Predicts Node Pathology Status in Patients with Oral Squamous Cell Carcinoma of the Head and Neck: Results of a Phase III Multi-institutional Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: [(99m)Tc]Tilmanocept, a novel CD206 receptor-targeted radiopharmaceutical, was evaluated in an open-label, phase III trial to determine the false negative rate (FNR) of sentinel lymph node biopsy (SLNB) relative to the pathologic nodal status in patients with intraoral or cutaneous head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) undergoing tumor resection, SLNB, and planned elective neck dissection (END). Negative predictive value (NPV), overall accuracy of SLNB, and the impact of radiopharmaceutical injection timing relative to surgery were assessed. METHODS AND FINDINGS: This multicenter, non-randomized, single-arm trial (ClinicalTrials.gov identifier NCT00911326) enrolled 101 patients with T1-T4, N0, and M0 HNSCC. Patients received 50 µg [(99m)Tc]tilmanocept radiolabeled with either 0.5 mCi (same day) or 2.0 mCi (next day), followed by lymphoscintigraphy, SLNB, and END. All excised tissues were evaluated for tissue type and tumor presence. [(99m)Tc]Tilmanocept identified one or more SLNs in 81 of 83 patients (97.6 %). Of 39 patients identified with any tumor-positive nodes (SLN or non-SLN), one patient had a single tumor-positive non-SLN in whom all SLNs were tumor-negative, yielding an FNR of 2.56 %; NPV was 97.8 % and overall accuracy was 98.8 %. No significant differences were observed between same-day and next-day procedures. CONCLUSIONS: Use of receptor-targeted [(99m)Tc]tilmanocept for lymphatic mapping allows for a high rate of SLN identification in patients with intraoral and cutaneous HNSCC. SLNB employing [(99m)Tc]tilmanocept accurately predicts the pathologic nodal status of intraoral HNSCC patients with low FNR, high NPV, and high overall accuracy. The use of [(99m)Tc]tilmanocept for SLNB in select patients may be appropriate and may obviate the need to perform more extensive procedures such as END.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».