Detection of migrating diurnal tide in the tropical upper troposphere and lower stratosphere using the Challenging Minisatellite Payload radio occultation data
Notice bibliographique
Résumé
The atmospheric limb sounding technique making use of radio signals transmitted by the Global Positioning System (GPS) has already proven to be a promising approach for global atmospheric measurements. In this study, we assess for the first time the potential of GPS radio occultation soundings for detecting the migrating diurnal tide. Retrieved temperatures between 10 and 30 km in the tropics from the Challenging Minisatellite Payload (CHAMP) occultation observations during May 2001 to August 2005 are analyzed using space‐time spectrum analysis to isolate diurnal waves. Because of incomplete local time (LT) coverage of the monthly CHAMP occultation data in any given year, data from all available years are merged to obtain complete 24‐h LT coverage. The effects of aliasing associated with uneven data sampling and measurement noise are estimated using synthetic data. The results show the feasibility of determining tidal structures from the composite CHAMP occultation data, and the vertical, seasonal, and latitudinal structures of the diurnal tide are presented. The estimated diurnal amplitude generally increases with altitude, exhibiting a maximum of order 1 K at 30 km. The estimated phase indicates an upward propagating mode above 14 km with a vertical wavelength about 20 km. The observed diurnal tide at 30 km exhibits a distinct seasonal‐latitudinal variation. Comparison of the observed diurnal tide to the simulated tide in the extended Canadian Middle Atmosphere Model (CMAM) and Global‐Scale Wave Model Version 2 (GSWM02) indicates that CMAM overestimates the amplitude but reproduces the seasonal‐latitudinal variation of the diurnal tide while GSWM02 simulates well the annual mean amplitude but lacks the seasonal‐latitudinal variation of the diurnal tide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».