Seasonal movements and home ranges of white-tailed deer in north-central South Dakota
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of movement patterns of white-tailed deer ( Odocoileus virginianus (Zimmermann, 1780)) inhabiting landscapes intensively modified by agricultural systems is important to the present and future understanding of deer ecology. Little information exists regarding daily and seasonal movements of white-tailed deer in north-central South Dakota. Therefore, our goal was to determine movement patterns and home-range use of female white-tailed deer in north-central South Dakota. From January 2005 to January 2007, 29 adult (>18 months) and 13 yearling (8–18 months) white-tailed deer were monitored for movement using radiotelemetry. We collected 2822 locations, calculated 76 home ranges, and documented 50 seasonal movements. Mean migration distance between summer and winter home ranges was 19.4 km (SE = 2.0 km). Mean 95% home-range size was 10.2 km2(SE = 1.2 km2, n = 27) during winter and 9.2 km2(SE = 1.0 km2, n = 49) during summer. Ambient temperature appeared to be a primary cause of seasonal migration. Additionally, movements exhibited by white-tailed deer in north-central South Dakota were influenced by a highly fragmented landscape dominated by row crops and pasture or grassland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».