Development and characterization of an omni-directional photoacoustic point source for calibration of a staring 3D photoacoustic imaging system
Notice bibliographique
Résumé
Photoacoustic imaging is a modality which makes use of the contrast provided by optical imaging techniques and the spatial resolution and penetration depth similar to acoustic imaging modalities. We have developed a method for fast 3D photoacoustic imaging using a sparse hemispherical array of transducers. Such a system requires characterization of the transducer's response to an ideal point source in order to accurately reconstruct objects in the imaging volume. First, an attempt was made to design an ideal photoacoustic point source via a combination of liquids which would appropriately scatter and absorb the light such that a spherical distribution was achieved. Methylene blue (MB(+)) was used as the primary optical absorber while Intralipid (IL) was used as the liquid responsible for the optical scatter. A multitude of combinations were tested and the signal uniformity was characterized. The combination of 200 microM MB(+) and 0.09% IL was found to produce the most uniform signal over the range of transducers in the hemispherical array. The liquid source was then characterized over a broader range of azimuthal and zenith angles where it was shown the azimuthal consistency was much greater than the stability seen in different zenith elevations. The source was then used in a calibration scan for an imaging volume of 40 x 40 x 40 mm(3). At 216 points evenly spaced in the imaging volume, parameters were recorded for signal amplitude, width, and time-of-flight. These calibration parameters could then be applied to an iterative reconstruction algorithm in an attempt to more accurately produce images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».