PPAR-<b><i>γ</i></b>Regulates Trophoblast Differentiation in the BeWo Cell Model
Notice bibliographique
Résumé
Common pregnancy complications, such as severe preeclampsia and intrauterine growth restriction, disrupt pregnancy progression and impair maternal and fetal wellbeing. Placentas from such pregnancies exhibit lesions principally within the syncytiotrophoblast (SCT), a layer in direct contact with maternal blood. In humans and mice, glial cell missing-1 (GCM-1) promotes differentiation of underlying cytotrophoblast cells into the outer SCT layer. GCM-1 may be regulated by the transcription factor peroxisome proliferator-activated receptor-gamma (PPAR- γ ); in mice, PPAR- γ promotes labyrinthine trophoblast differentiation via Gcm-1, and, as we previously demonstrated, PPAR- γ activation ameliorates disease features in rat model of preeclampsia. Here, we aimed to characterize the baseline activity of PPAR- γ in the human choriocarcinoma BeWo cell line that mimics SCT formation in vitro and modulate PPAR- γ activity to study its effects on cell proliferation versus differentiation. We report a novel negative autoregulatory mechanism between PPAR- γ activity and expression and show that blocking PPAR- γ activity induces cell proliferation at the expense of differentiation, while these remain unaltered following treatment with the agonist rosiglitazone. Gaining a deeper understanding of the role and activity of PPAR- γ in placental physiology will offer new avenues for the development of secondary prevention and/or treatment options for placentally-mediated pregnancy complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».