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Enregistrement W2060585303 · doi:10.1115/fedsm-icnmm2010-30309

Pore Scale Simulation of Two-Phase Fluid Flow in Berea Sandstone Core Using Lattice Boltzmann Method

2010· article· en· W2060585303 sur OpenAlexaff
Akshay C. Gunde, Sushanta K. Mitra, Tayfun Babadagli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLattice Boltzmann methodsMicroscale chemistryPorous mediumFluid dynamicsMultiphase flowMechanicsPorosityFlow (mathematics)GeologyMaterials scienceGeometryGeotechnical engineeringPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study of flow through porous media has been an area of major interest due to its application in diverse areas like Enhanced Oil Recovery. In order to gain a better understanding of the physical processes taking place inside a porous structure, a large number of attempts have been made to computationally simulate multiphase fluid flow at pore-scale. Recently, application of Lattice Boltzmann Method has gained popularity for this very purpose, considering its relative superiority in dealing with complex boundaries and multiphase flow. However, in order that such a numerical analysis is successful, a proper understanding of the geometry of the pore structure at the microscale is required. This paper uses a Micro-CT scan image of a Berea Sandstone core, which displays a two dimensional representation of pore network inside the scanned sample. The processed image has been imported and simulation of an immiscible two-phase flow has been carried out by using a Lattice Boltzmann program. The resident fluid (oil) has been displaced by the invading fluid (water) due to application of a pressure gradient. The pore surfaces have been treated as solid boundaries and bounce back scheme has been implemented on them to account for the no-slip condition. The ability of the code to import an arbitrary porous geometry and perform numerical analysis of fluid flow has been demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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